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2019-08-10

在斯坦福做了两年的博士后研究后,她摸索到了自己的研究方向。2006年初,年仅34岁的庄小威成为哈佛大学化学与化学生物、物理学双科终身教授并于2005年成为霍华德休斯医学研究所研究员。她在哈佛大学带领团队发明了超高分辨率的STORM成像方法并用此方法发现了许多新的细胞内结构,为神经细胞结构,单分子动力学、核酸与蛋白的相互作用、基因表达机制、细胞与病毒的相互作用等领域做出了杰出贡献。

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  中国科学院院士、清华大学副校长薛其坤阐述了量子反常霍尔效应为人类日常生活带来的巨变。他还透露,当年他在日本留学期间,在紧张地做实验、学习科学知识和阅读科技文献的过程中,还会读文学作品,当时带的就是贾平凹的《废都》。

  “血稠”在医学上指的是高黏稠血症。血黏度就是用于描述血液基本特征的一个指标。血黏度是一个相对值,如果将水黏度定义为1,正常血黏度则在4-5之间。通俗理解就是,血黏度数值越小,血流速度越快,反之则流速越慢。  “血稠”和血栓根本就是两码事。

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  工会十七大报告明确提出,立足全面深化改革新阶段,在构建联系广泛、服务职工的工会工作体系中开拓创新。湖北省总工会持续开展的“联帮促”活动,就是一项创新之举。“一旦有了服务职工的心桥,职工就会向我们敞开心扉,彼此才能联系得更紧,为他们服务得更实在。

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而且我要告诉大家的是,中国在两年前就完成了我们的陆域吹填。所以,如果现在还有谁在填海造地的话,那肯定不是中国。

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  在这里,聂荣臻得到一张7月份的国民党报纸,上有消息写道:“陕北刘志丹部占领六座县城,拥有正规军五万多人。”聂荣臻立即将报纸专送司令部叶剑英。为核实消息真伪,充分了解陕北红军情况,叶剑英找到中央红军中唯一来自陕北革命根据地的红军总政治部白军工作部部长、曾担任中共陕西省委秘书长的贾拓夫。看完报纸后,贾拓夫高兴地说:“陕北是个闹革命的好地方,群众生活很苦,迫切要求革命,加上穷乡僻壤,可以和反动势力周旋。

  等不是办法,干才有希望。文山州西畴县公安局副局长邓兴海说,“我们要用科技创新来提升战斗力,用机制创新来挖潜内动力,用群众力量来凝聚博发力,在警务变革中注入‘智慧’的力量,用智慧警务来更好地担负起新时代党和人民赋予的新使命。”过去,抓捕、破案主要靠“脚力”和“眼力”,要求民警既要跑的比犯罪嫌疑人快,又要盯得住、辨得出。

无论是大陆有关方面组织的参访,还是个人出国旅行,每有所见,必有所记,尤喜古体诗。

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  (省发展改革委、省金融办、省编办、省公务员局、省人力资源社会保障厅按职责分工负责)(责编:实习生、王帝元)原标题:评“女德班”:“国学”成幌子,洗脑是本质  二十一世纪都过去十几年了,有些荒唐事理应不该发生,但还是发生了。就说这几天吧,东莞某国学馆开办的“女德班”被曝光,该组织打着让女人成为贤妻良母的旗号,要求女性遵从“四项基本原则”,即“打不还手,骂不还口,逆来顺受,坚决不离婚”。这个口号让人大吃一惊,有点难以置信,仿若是开着历史的倒车,直接穿越回十九世纪,重返桎梏女性的封建礼教时代。

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  社区网格化,一方面为提供居民群众提供了更加精细化的服务,居民可以选择服务方式、时间,甚至足不出户便可享受政务、生活便利服务,实现了服务群众“零距离”;另一方面通过对网格员GPS定位、电子自动考核,促使社区干部主动下沉“网格”,变“坐等上门”为“主动服务”,有效解决了联系服务群众“最后一公里”的问题。同时,网格化管理的信息平台不仅实现了街道社区工作人员内网办公,而且为居民群众、辖区单位参与社区管理搭建了新平台,居民群众、辖区单位可通过互联网直接登录系统外网,参与征询意见、社会调查等互动活动,畅通了民意渠道。(责编:宋晨、秦华)

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  资料图:2018亚洲消费电子展在上海新国际博览中心开幕。 汤彦俊摄  报告称中国人工智能研究“相对孤立”——  人工智能热浪之下暗流涌动  过去这一年,人工智能注意力热度不减,科研大浪继续席卷全球,身处浪潮之中的中国科学院自动化研究所研究员孙哲南却发现一个问题:在这一领域,目前权威的全球学术会议或学术组织,主要由欧美主导,中国虽然国际化融合趋势越来越明显,但与国际顶尖学术机构和科技巨头之间的交流互动仍显匮乏,学术原创力和国际影响力存在明显短板。   这个判断,和前不久出炉的爱思唯尔《人工智能:知识的创造、转移与应用》(以下称报告)基本一致。 作为拥有包括《柳叶刀》《细胞》等知名学术期刊的科技和医学信息分析提供商,爱思唯尔在该报告中提出,2017年中国在人工智能领域出版的文章数量超过美国,位列全球第一,如果保持当前势头,中国有望在4年内赶超“整个欧洲”,成为全球人工智能研究成果最多的地区。   但报告同时提及,尽管中国科研成果增长迅速,在该领域的引用影响力仍然较低,这表明中国的研究“似乎更具区域性,而非全球性”。   爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩说,国际性流动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作“相对孤立”,引文影响力较低,国际合作水平和研究人员的流动性也较低。

比如,中国围绕人工智能研究开展的国际合作成果,不足整个国家人工智能研究产出的1/4。   “这个问题很值得重视!”孙哲南告诉记者,中国人工智能要想走得更远,必须要加大力度进一步融入国际主流学术圈、产业生态和社会媒体。   人工智能在全球范围内究竟有多“热”?报告提到,在过去5年即2013~2017年,全球人工智能研究以每年接近13%的速度快速增长,而在2008年至2012年的5年间增速仅有不到5%。 相比之下,过去5年全球范围内所有学科领域的科研产出每年的增长仅为%。

  这其中,很大一部分来自中国对全球人工智能研究产出的贡献。

报告称,和其他国家一样,中国的人工智能研究并不局限于研究论文,其产出包含多种形式,其中会议论文占中国整体人工智能科研产出的44%。

  克莱恩说,在政策的扶持下,中国的人工智能发展迅猛,有望在全球范围引领人工智能浪潮,其在人工智能领域的人才引进同样表明,中国的研究环境越来越有吸引力。

  相应地,欧洲是人工智能科研产出规模最大、最多样化的地区,与欧洲以外的国际合作比例及增长速度也很高。 然而报告同时提到,近年来,欧洲面临着顶尖人工智能人才流失的严峻问题。   与欧洲不同,美国产业界对本土乃至全球的人工智能人才都有强大的吸引力。   报告称,美国企业吸引了众多人工智能人才,科研实力雄厚,这归功于其跨界组建联合实验室的传统。

美国学术界同样表现不俗,在学术产量和保留人才方面均表现突出。   在研究热点上,报告在检索分析了研究、教育、技术与媒体4个领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后,揭示出人工智能关注的7个不同研究领域,即搜索与优化、模糊系统、自然语言处理与知识表示、计算机视觉、机器学习与概率推理、规划与决策、神经网络。   这其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。   中国的人工智能研究,则集中于计算机视觉,尚未形成专攻包括语音识别在内的自然语言处理和知识表示的研究——报告称,这或许是因为,这类研究的研究主体是企业,而它们通常不会发表诸多科学论文。

  这也是中国和美国,在人工智能领域的不同之处:2017年,美国企业的科研产出表现突出,而中国企业的贡献相对较少,仅占3%,90%的人工智能研究来自学术界,主要研究机构是中国科学院,其在过去5年发表了超过9000篇人工智能研究论文,其他主要贡献机构还有清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学等。

  孙哲南认为,目前中国人工智能研究趋于应用导向,集中在应用基础研究,因此计算机视觉领域会成为研究热门,而目前国家为科研人员松绑、鼓励科研人员创业的一系列政策,以及相关产学研联合实验室的建立也正在促进科研界与产业界的融合。

  至于走向全球的问题,克莱恩表示,中国国际合作的比例为20%,尽管相较欧洲40%的国际合作比例,还有很大的发展空间。 但要看到中国的发展速度,中国这一比例是过去20年间,从12%上升而来,如果继续保持该趋势,则有望扭转这一局面。

(责编:韩颖、张晨)。

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